BP神经网络在铜合金加工中的应用

Review of Applications of BP Neural Network in Copper Alloy Fabrication

在线阅读下载PDF

导出

摘要对人工神经网络在铜合金加工工业中的应用进行了回顾与评选。并分析了人工神经网络今后在铜合金加工工业的研究方向和应用前景。 The applications of BP neural network in copper alloy fabrication is reviewed with their prospects and future development directions pointed out.

作者刘永平杨丹

机构地区江西理工大学材料与化学工程学院

出处《上海有色金属》 CAS 2007年第1期43-46,共4页 Shanghai Nonferrous Metals

关键词神经网络铜合金加工应用前景 BP neural network copper alloy fabrication, future applications

分类号 TG174 [金属学及工艺—金属表面处理]

引文网络
相关文献

参考文献13

1巫影,陈定方,唐小兵,朱石坚,黄映云,李庆.神经网络综述[J].科技进步与对策,2002,19(6):133-134. 被引量：33
2刘勇健,李子生.人工神经网络在岩土工程中的应用综述[J].广东工业大学学报,2004,21(4):66-71. 被引量：4
3胡敏艺,马荣骏.神经网络在冶金工业中的应用[J].湖南有色金属,2000,16(5):16-19. 被引量：7
4邓春龙,李文军,孙明先,郭为民,刘伟.BP神经网络在铜及铜合金海水腐蚀预测中的应用[J].海洋科学,2006,30(3):16-20. 被引量：16
5李慧丽,吴朋越,谢水生.利用BP神经网络预测铜合金挤压力[J].锻压装备与制造技术,2005,40(2):67-69. 被引量：4
6张荣霞,张士宏,曾元松,刘化民,李志强,张金利.专家系统与人工神经网络在铜管拉拔工艺中的应用[J].有色金属加工,2004,33(6):23-25. 被引量：4
7苏娟华,董企铭,刘平,李贺军,康布熙.基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能[J].中国有色金属学报,2003,13(5):1077-1082. 被引量：11
8李章刚,李冰,张士宏,申卫华,张蓉霞,刘化民,张金利.铜合金管材铸轧工艺设计专家系统的开发及应用[J].中国机械工程,2005,16(23):2101-2105. 被引量：10
9刘沛东,刘平,苏娟华,康布熙.基于人工神经网络的铜合金时效性能预测[J].材料开发与应用,2003,18(6):17-20. 被引量：1
10陈敦军,熊爱明,薛善坤,吴诗惇,郑有炓.模糊神经网络技术在材料加工领域中的应用[J].中国机械工程,2002,13(11):981-984. 被引量：1

二级参考文献98

1王秀梅,王国栋,刘相华.模糊控制在带钢轧制中的应用[J].钢铁研究,1999,27(3):42-45. 被引量：6
2赵冬梅,董企铭,刘平,金志浩,康布熙.高强高导铜合金合金化机理[J].中国有色金属学报,2001,11(z2):21-24. 被引量：124
3张荣霞,张士宏,曾元松,刘化民,李志强,张金利.专家系统与人工神经网络在铜管拉拔工艺中的应用[J].有色金属加工,2004,33(6):23-25. 被引量：4
4杨尚宝,杨天钧.基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统[J].北京科技大学学报,1994,16(6):517-521. 被引量：5
5申卫华,李章刚,刘化民,张士宏.铜管游动芯头拉拔模具角度优化的有限元模拟[J].塑性工程学报,2005,12(2):61-64. 被引量：18
6杨尚宝,杨天钧,董一诚.铁水含硅量预报神经网络模型[J].北京科技大学学报,1995,17(6):524-528. 被引量：15
7邵贤强,张铁军,瞿寿德,邱道尹.神经网络应用于烧结矿质量在线推断[J].北京科技大学学报,1995,17(6):567-571. 被引量：5
8郭稚弧,金名惠,桂修文,孟厦兰,邢政良,罗逸.神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用[J].腐蚀科学与防护技术,1995,7(3):258-262. 被引量：28
9胡雪萍,刘洪霖,陈念贻,张可伟,徐荣军.自平衡人工神经网络算法及其在硅钢生产优化中的应用[J].冶金自动化,1996,20(1):38-40. 被引量：3
10王建华.神经网络法预估水泥搅拌单桩沉降[J].土木工程学报,1996,29(1):55-61. 被引量：15

共引文献91

1周慧君.顾及环境胁迫反应机制的船舶轨迹预测方法[J].测绘科学,2022,47(9):67-75. 被引量：4
2姜朝宇,徐高达.基于BP神经网络的船体变形角估计方法[J].工业技术创新,2021,8(4):114-118.
3陈拂晓,李贺军,徐国忠,杨永顺,李合军.铁路轴承保持架的超塑成形工艺参数优化及成形试验[J].塑性工程学报,2007,14(6):142-147. 被引量：1
4岳峰丽,刘劲松.三辊行星轧制空间模型建立研究[J].中国工程机械学报,2008,6(2):167-170. 被引量：3
5汪金良,张传福,曾青云,童长仁,张文海.Modeling and Optimization of Copper Flash Smelting Process Based on Neural Network[J].过程工程学报,2008,8(S1):105-109. 被引量：2
6刘英莉,姜瑛,尹建成,丁家满,李凌宇,钟毅.BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展[J].材料科学与工程学报,2014,32(1):142-147. 被引量：5
7邓正宏,胡秦,郑玉山.基于遗传算法的神经网络二次训练算法[J].微电子学与计算机,2005,22(3):252-254. 被引量：9
8贺俊光,巩晓阳,周旭东,王顺兴,李俊.神经网络在热镀锌板力学性能预测中的应用[J].钢铁研究,2005,33(3):31-34. 被引量：5
9钟鸣,傅戈雁,石世宏.人工神经网络在激光涂层多冲碰撞疲劳寿命预测中的应用[J].激光杂志,2005,26(5):78-79. 被引量：5
10李章刚,李冰,张士宏,申卫华,张蓉霞,刘化民,张金利.铜合金管材铸轧工艺设计专家系统的开发及应用[J].中国机械工程,2005,16(23):2101-2105. 被引量：10

1杨丽娟.中国铜及铜合金加工材标准现状与发展方向[J].冶金标准化与质量,1998,36(12):20-25.
2王刚,夏申琳,杨胜利,徐翩.稀土在国内铜及铜合金加工中的作用[J].上海有色金属,2011,32(4):192-197. 被引量：5
3王刚,尚文静,姜业欣,夏申琳.稀土在国内铜及铜合金加工中的作用[J].铜加工,2012(4):19-24.
4杨丽娟.中国铜及铜合金加工材标准现状与发展方向[J].世界有色金属,1998(12):30-35. 被引量：1
5王涛.铜及铜合金加工材在国民经济中的应用[J].资源再生,2008(4):18-21. 被引量：8
6王涛.铜及铜合金加工材在国民经济中的应用(续)[J].资源再生,2008(5):24-26. 被引量：1
7齐亮.大气熔炼的KFC铜合金加工工艺及性能研究[J].南方金属,2007(5):14-16. 被引量：1
8超宽铝合金厚板问世[J].有色设备,2005(3):13-13.
9上架新书[J].表面工程资讯,2008,8(5):58-58.
10李宪珠,朱铭熙,王祝堂.双辊连续铸轧机铸轧辊铜辊套(1)[J].轻合金加工技术,2012,40(4):6-10. 被引量：5

上海有色金属

2007年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

BP神经网络在铜合金加工中的应用

参考文献13

二级参考文献98

共引文献91

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史