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两种神经网络模型在边坡稳定性分析中的应用
被引量：
4
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摘要
简要分析了BP神经网络和RBF神经网络的特点及算法。用两种方法对边坡实例进行分析比较,结论是两种模型都能比较好地分析边坡稳定性情况。相比之下,RBF神经网络较BP神经网络学习速度快且不存在局部极小问题和学习算法收敛慢等问题。因此RBF神经网络在边坡稳定性分析中更加具有推广性。
作者
徐军
李亮
戴春阳
机构地区
中国地质大学工程学院
出处
《人民长江》
北大核心
2007年第6期80-82,共3页
Yangtze River
关键词
人工神经网络
BP神经网络
RBF神经网络
边坡稳定性
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
引文网络
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