摘要
由于作者的马虎与浮躁,目前越来越多不符合科学常识的数据错误出现在科技论文原稿中。从理论联系实践的角度,总结出辨识这些常识性数据错误的方法:通过与常识性数据的比较发现数据错误;应用数学方法发现常识性数据错误;应用系统方法发现常识性数据错误;应用范畴方法发现常识性数据错误。
Because of the author＇ s carelessness and impetuosity, there are more and more general knowledge data errors in scientific and technical papers. By the combination of theory and practice, the paper has summarized the methods to distinguish these commonsense data errors in applied mathematics, applied systems analysis, and applied category.
出处
《农业图书情报学刊》
2007年第9期124-127,共4页
Journal of Library and Information Sciences in Agriculture
关键词
科技论文
科学常识
数据错误
数学方法
系统方法
范畴方法
academic papers
common sense
data error
mathematical method
systematic method
category method
