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用人工神经网络评价巢湖水环境质量
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摘要
巢湖是合肥市及其沿湖地区人民生活和工农业生产用水的重要水源,兼有蓄洪,航运,旅游、水产养殖等方面的功能。为了准确地掌握巢湖的水质变化状况,本文根据忠庙,巢湖闸,裕溪闸不同监测断面1991-1995年的水质监测资料,应用人工神经网络技术对目前的巢湖水环境质量进行了评价,其方法可靠,准确。
作者
束龙仓
陈昌新
机构地区
河海大学水文水资源系
安徽省巢湖地区水文水资源局
出处
《地学工程进展》
1997年第1期131-134,共4页
关键词
人工神经网络
水环境质量
湖水
巢湖
水质评价
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
引文网络
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阎平凡.
人工神经网络的容量、学习与计算复杂性[J]
.电子学报,1995,23(5):63-67.
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董聪.
多层前向网络的全局最优化问题[J]
.大自然探索,1996,15(4):27-31.
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从爽.神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2001.1-31,172-183.
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薛建军,姚桂基.
人工神经网络在水质评价中的应用[J]
.水文,1997,16(3):37-39.
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薛建军,姚桂基.
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.青海环境,1997,7(1):25-28.
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田大钢,费奇,郭俐.
人工神经元网学习的多模式现象[J]
.预测,1997,16(4):60-62.
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卢新卫.
基于人工神经网络的水质污染综合评价方法[J]
.工程勘察,1997,25(6):25-26.
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王李管,贾明涛.
水质评价及预测的神经网络方法[J]
.环境工程,1998,16(2):62-65.
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李靖.
人工神经网络在高原湖泊水质评价中的应用[J]
.云南环境科学,1998,17(2):24-26.
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楼文高.
BP神经网络模型在水环境质量综合评价应用中的一些问题[J]
.水产学报,2002,26(1):90-96.
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YUN-FENG CHEN, JING-XUAN ZHOU, JIE XIAO, AND YAN-PING LIEnvironmental Science and Engineering College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China.
Forecasting Loss of Ecosystem Service Value Using a BP Network: A Case Study of the Impact of the South-to-north Water Transfer Project on the Ecological Environmental in Xiangfan, Hubei Province, China[J]
.Biomedical and Environmental Sciences,2003,16(4):379-391.
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顾文涛,韩玉启,孟庆良.
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.运筹与管理,2005,14(2):154-158.
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张开冉.
基于BP神经网络模型的驾驶行为环境影响评价[J]
.华北科技学院学报,2005,2(4):54-56.
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王俭,孙铁珩,李培军,侯伟.
基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型及其应用[J]
.生态学杂志,2007,26(1):139-144.
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5
刘载文,杨斌,黄振芳,张艳.
基于神经网络的北京市水体水华短期预报系统[J]
.计算机工程与应用,2007,43(28):243-245.
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杨秋林,张淑贞.
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.国土与自然资源研究,2009(4):70-72.
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李雪,刘长发,王磊,邱文静.
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夏美娟,梁雪春.
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.安徽农业科学,2011,39(32):19954-19957.
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.长春理工大学学报(自然科学版),2011,34(4):110-114.
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陈昌新.
BP网络在巢湖水质评价中应用[J]
.安徽水利科技,1996(4):30-30.
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