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一种基于云模型的综合评判方法 被引量:16

Synthesis Judgment Method based on Cloud Model
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摘要 概念的不确定性导致评判客体的评语具有模糊性和随机性,且这两种性质是相互关联的。利用云模型来反映综合评判过程,实现定性与定量之间的转化,使整个综合评判方法更具有说服力,使综合评判结果更贴近人们的思想。文章提出了一种基于云模型的综合评判方法,它能客观地总结出不同因素的评判集,与传统综合评判方法中不同因素具有相同评判集有着本质的区别,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。 The uncertainty of the conception leads to the Fuzzy and random property of the language and both of the properties are correlative. The judgment progress using the cloud model executes the transform between the qualitative object and ration and makes the judgment model get more persuasion and to be more easily suitable, The new model also can give us a set of judgment of the different factors impersonally and the content distinguishes from the traditional ways, The feasibility and effectiveness of new method are demonstrated by an example.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第32期262-263,234,共3页 Control & Automation
基金 江西省教育厅科研项目资助(GL06208)
关键词 云模型 综合评判 正态云 cloud model, synthesis judgment, normal cloud
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献15

  • 1荆丰伟,刘冀伟,王淑盛.改进的K-均值算法在岩相识别中的应用[J].微计算机信息,2004,20(7):41-42. 被引量:5
  • 2梅启智.系统可靠性工程基础[M].北京:科学出版社,1984..
  • 3杨伦标 高英仪.模糊数学原理及应用(第二版)[M].广州:华南理工大学出版社,1998..
  • 4范建华 李德毅.一维正态云模型在数据开采中的应用[J].清华大学学报:自然科学版,1998,38(2):10-14.
  • 5韩家炜 Michelin K.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 6A. K. J ain , R. C. Dubes. Algorithm for Clustering Data[C].Prentice Hall, 19881
  • 7Kanungo T, Mount DM, Netanyahu NS. An efficient k-menas clustering algorithm: analysis and implementation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002,24(7):881-892.
  • 8Kohonen T. The Self-Organizing Maps[J]. Proceedings of the IEEE, 1990,78(9):1464-1480.
  • 9Kohonen T. Self organization of a massive document collection[EB/OL].http://lib.hut.fgDiss/2000/isbn95122.52600/articl -e7.pdf,2000.
  • 10杨朝晖,李德毅.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报,1998,21(11):961-969. 被引量:128

共引文献88

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引证文献16

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