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基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型 被引量:1

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摘要 为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型。该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰。通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况。
出处 《能源技术与管理》 2007年第6期143-145,共3页 Energy Technology and Management
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参考文献3

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引证文献1

二级引证文献6

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