摘要
结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法.根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价.研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,模拟结果比较理想.
A new assessment method for urban land suitability evaluation based on geographic information system（GIS） and artificial neural network（ANN） is proposed. In order to properly evaluate urban land, a new analysis index system is put forward. Finally, the method is used to evaluate the suitability of Jinan using GIS and SOFM, and the result shows that it is accurate and effective.
出处
《信阳师范学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期83-85,共3页
Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(40501005/D0101)
山东理工大学科技基金项目(2006KJM10)
