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一种优化的Apriori算法
被引量:
7
An Optimized Apriori Algorithm Based on the Business Address Index Table
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摘要
深入研究Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈,以Apriori算法的运行事实为前提,给出了约简事务数据库中事务记录的理论,提出了一种利用事务地址索引表来有效约简事务数据库中事务记录的Aprio- ri优化算法,以提高Apriori算法的执行效率。
作者
文蓉
李仁发
机构地区
湖南大学软件学院
湖南大学计算机与通信学院
出处
《计算机系统应用》
2008年第1期94-96,120,共4页
Computer Systems & Applications
关键词
关联规则
APRIORI算法
事务地址索引表
约简事务
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O242.23 [理学—计算数学]
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Kamber M.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社.2001.
2
黄艳,王延章,苑森淼.
一种高效相联规则提取算法[J]
.吉林大学自然科学学报,1999(2):36-38.
被引量:13
3
于卫红.
用VB对基于Apriori算法的数据挖掘的实现[J]
.计算机工程,2004,30(2):196-196.
被引量:27
4
张瑞雪,钱真.哈尔滨工程大学,[学士论文].2006,10.
二级参考文献
2
1
(美)希德曼 刘艺译.SQL Serve r2000数据挖掘技术指南[M].北京:清华大学出版社,2000-02..
2
范明 孟小峰译.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2002..
共引文献
36
1
文蓉.
基于事务地址索引表的Apriori优化算法[J]
.电脑知识与技术(过刊),2007(16):1100-1101.
2
秦江华,陈建华.
基于Apriori算法的关联规则挖掘的实现[J]
.昆明理工大学学报(理工版),2005,30(z1):373-376.
3
杨君锐.
关联规则增量式快速更新方法的研究[J]
.微电子学与计算机,2004,21(9):120-124.
被引量:7
4
陈文庆,许棠.
关联规则挖掘Apriori算法的改进与实现[J]
.微机发展,2005,15(8):155-157.
被引量:21
5
朱祥玉,侯德文,陈希.
对关联规则挖掘Apriori算法的进一步改进[J]
.信息技术与信息化,2005(6):81-83.
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王红霞,陈根才.
零售业CRM中的数据挖掘技术[J]
.计算机与数字工程,2006,34(1):53-56.
被引量:3
7
刘书暖,田锡天,张振明,许建新,朱名铨.
基于Apriori算法的典型工序序列获取方法[J]
.计算机集成制造系统,2006,12(8):1279-1283.
被引量:11
8
史原,鲁汉榕,罗菁,高婷.
基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘[J]
.计算机工程与设计,2006,27(21):4105-4107.
被引量:8
9
林克明,陈淑珍.
一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法[J]
.计算机与数字工程,2006,34(11):31-33.
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严健.
大声唱出来 康佳D263体验[J]
.数字通信,2006,33(24):46-46.
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吴绍函,余昭平.
数据挖掘中关联规则的研究[J]
.微计算机信息,2008,24(3):185-186.
被引量:15
2
杜习慧,罗坤杰,罗文俊.
关联规则挖掘Apriori算法的改进[J]
.电脑知识与技术(过刊),2009,0(6):1295-1296.
被引量:2
3
陈晓红,秦杨.
基于Web数据挖掘的高效关联规则研究[J]
.计算机工程与科学,2005,27(11):48-51.
被引量:9
4
胡吉明,鲜学丰.
挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进[J]
.计算机技术与发展,2006,16(4):99-101.
被引量:59
5
陈玉婷,王斌,刘博,宋斌,李颉.
关联规则挖掘算法介绍[J]
.计算机技术与发展,2006,16(5):21-25.
被引量:16
6
朱其祥,徐勇,张林.
基于改进Apriori算法的关联规则挖掘研究[J]
.计算机技术与发展,2006,16(7):102-104.
被引量:16
7
孙巍.
电子商务中的WEB数据挖掘与XML[J]
.计算机系统应用,2006,15(9):25-28.
被引量:5
8
谢宗毅.
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J]
.杭州电子科技大学学报(自然科学版),2006,26(3):78-82.
被引量:18
9
赵春玲,宁红云.
Apriori算法的改进及其在物流信息挖掘中的应用[J]
.天津理工大学学报,2007,23(1):30-33.
被引量:13
10
刘德喜,何炎祥,邢显黎.
一种新的频繁项集挖掘算法[J]
.计算机应用研究,2007,24(2):17-19.
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引证文献
7
1
李庆红.
基于Apriori算法的关联规则挖掘研究[J]
.电脑与电信,2008(9):60-62.
被引量:2
2
王晓静,张晋.
基于web数据挖掘的Apriori算法及其优化算法研究[J]
.辽宁大学学报(自然科学版),2009,36(4):335-337.
被引量:4
3
戴小廷.
典型Apriori改进算法的分析与比较[J]
.微计算机信息,2010,26(9):159-160.
被引量:4
4
何芬,吴业福.
改进的Apriori算法在教学评价中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2010,6(1):145-147.
被引量:2
5
罗刚.
浅谈Apriori算法[J]
.企业导报,2012(10):251-251.
被引量:1
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白东玲,郭绍永,王晓,贺新禹.
一种新型的改进Apriori算法研究[J]
.信息技术,2013,37(7):50-53.
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7
戴小廷.
关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析[J]
.科技和产业,2014,14(2):113-116.
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二级引证文献
22
1
李贵,韩子扬,郑新录,李征宇.
基于Apriori算法的Deep Web网页关系挖掘研究[J]
.山东大学学报(理学版),2011,46(5):67-70.
2
李昊,周振华.
基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统[J]
.大庆石油学院学报,2011,35(4):91-95.
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3
舒惠,马力,刘亚明.
基于GSP算法的用户兴趣迁移模式发现方法[J]
.西安邮电学院学报,2011,16(6):1-4.
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李晓明.
Apriori算法改进在总评分析中的研究[J]
.中国科技纵横,2012(12):166-166.
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汪维熙,马静.
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.情报学报,2012,31(6):583-588.
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周跃,昂朝群,郭福亮.
关联规则在学员信息管理中的应用[J]
.计算机与数字工程,2012,40(6):88-90.
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张晓明,付强.
SVM算法在Web服务蜜罐日志分析中的应用[J]
.沈阳大学学报(自然科学版),2013,25(1):35-38.
被引量:3
8
朱金坛.
数据挖掘关联规则算法改进[J]
.中小企业管理与科技,2013(12):275-276.
被引量:1
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汪承焱.
数据挖掘在科创园区信息系统中的应用[J]
.计算机光盘软件与应用,2013,16(16):123-124.
10
徐亮,袁锋,陈守强,毕文霞,侯建辉.
基于Apriori算法挖掘经验方的“前N组”法[J]
.光明中医,2015,30(6):1181-1183.
1
文蓉.
基于事务地址索引表的Apriori优化算法[J]
.电脑知识与技术(过刊),2007(16):1100-1101.
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.计算机工程,2009,35(2):37-38.
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.计算机工程与应用,2007,43(4):176-178.
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