基于粒子群优化的神经网络对银行个人信用评价的应用被引量：2

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摘要在我国个人信用法律制度尚不健全，个人信用状况较差、水平较低，信用缺失现象严重的实际情况下，加强个人信用评估指标体系与个人信用评估方法的研究，可以极大地降低信贷风险和成本，提高放贷效率，更好地适应市场经济快速发展的需要。本文使用神经网络对银行的个人信用信息进行分析，为了获得较好的效果，采用粒子群算法（PSO）优化该神经网络。

作者李晓芸叶枫

机构地区浙江工业大学经贸管理学院

出处《经济论坛》 2008年第2期100-102,共3页 Economic Forum

关键词个人信用评价粒子群算法神经网络银行优化个人信用法律制度应用信用缺失现象

分类号 F832.2 [经济管理—金融学] F224 [经济管理—国民经济]

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