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多元线性回归统计预测模型的应用 被引量:50

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摘要 文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第5期46-47,共2页 Statistics & Decision
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参考文献5

  • 1单文坡.大气臭氧浓度变化规律及相关影响因素研究[J].山东大学,2006.
  • 2宋新山,邓伟.环境数学模型[M].北京:科学出版社,2006.
  • 3向速林,刘占孟,尤本胜.地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究[J].水文,2006,26(6):36-37. 被引量:13
  • 4吾今培,孙德山.现代数据分析[M].北京:机械工业出版社,2006.
  • 5余锦华,杨维权.多元统计分析与应用[M].广州:中山大学出版社,2006.

二级参考文献3

共引文献39

同被引文献411

引证文献50

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