摘要
本文介绍了一种基于智能家庭控制系统的空调预冷时间的预测系统。该系统在不增加硬件设施的条件下,通过对空调房间系统模型的动态辨识,利用Elman神经网络预测空调系统的最佳预冷时间,并保存为神经网络的学习样本。
In this paper, a system which is used to forecast the time for air-condition to precool is introduced, based on the control system of intelligent building. By Elman-NN, without extra hardware, the system can forecast the best time for air-condition to precool and memorize it.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第13期261-263,共3页
Control & Automation
基金
黑龙江省科委攻关项目(GC03A523)
