人工神经元网学习的多模式现象被引量：3

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摘要本文指出人工神经元网学习存在的多模式现象，说明根据人工神经元网学习权重的大小来判断因子重要性必须慎重。

作者田大钢费奇郭俐

机构地区华中理工大学自动控制系武汉工业大学数理系

出处《预测》 CSSCI 1997年第4期60-62,共3页 Forecasting

基金国家自然科学基金

关键词人工神经元网多模式现象预测

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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相关文献

参考文献5

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