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考虑气候因素的城市电力负荷预测 被引量:7

Urban Power Load Forecasting Considering Climate Factor
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摘要 分析了某城区的用电量、电力负荷与气温的关系,通过考虑气候因素对年最大负荷的影响,采用将高峰负荷分为基本高峰负荷和最大波动负荷的预测模型进行地区的近期年负荷预测,再考虑波动负荷的影响,最终给出负荷预测的一个范围。负荷预测过程中同时采用各种模型拟和外推的方法对两类负荷分别进行了近期年负荷预测,最后对预测结果进行校验。预测结果表明,这种负荷模型结合现有的规划软件的方法,在实际工程当中能够较大地提高负荷预测的精度。 The relationship between electricity consumption, power load and air temperature of some area is analyzed. Taking account of the effect of climate factor on the annual peak load, a new forecasting model is applied to load forecasting, in which the peak load is divided into basic load and peak fluctuating load. The result of the load forecasting is a range considering the effect of the fluctuating load. During the forecasting, manifold models are applied to forecast the two loads at the same time. The result is verified. The result shows that this new load model connected with the planning software can largely improve the precision of load forecasting in the planning projects.
出处 《现代电力》 2008年第3期28-32,共5页 Modern Electric Power
关键词 最高气温 气候 波动负荷 基础负荷 负荷预测 maximum temperature climate fluctuating load basic load load forecasting
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献29

  • 1江琳,顾海涛,蔡榕,高山.基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究[J].电力需求侧管理,2005,7(5):21-23. 被引量:5
  • 2栗然,刘宇,黎静华,顾雪平,牛东晓,刘永奇.基于改进决策树算法的日特征负荷预测研究[J].中国电机工程学报,2005,25(23):36-41. 被引量:30
  • 3刘晨辉.电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987..
  • 4Alireza Khotanzad,IEEE Trans Neural Networks,1997年,8卷,4期
  • 5程正兴,小波分析算法与应用,1998年
  • 6常学将,时间序列分析.高阶统计量分析,1993年
  • 7Yuan Yihhsu,IEE Proceedings.C,1991年,138卷,5期,407页
  • 8Papalexopoulos A D,Hesterberg T C.A regression based approach to short time system load forcasting[A].In:Processdings of PICA Conference[C].1989.414-423
  • 9牛晓东.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998..
  • 10Karaki S H.Weather sensitive short-term load forecasting using artificial neural networks and time series[J].International Journal of Power and Energy Systems,1999,19(3):251-256.

共引文献344

同被引文献95

引证文献7

二级引证文献75

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