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基于GM-ARMA组合模型的全球年平均气温预测
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摘要
针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点,提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立GM-ARMA组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温,通过与实际数据相比较发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。
作者
倪淑娜
唐波
蔡家辉
机构地区
中南大学土木建筑学院
出处
《中国新技术新产品》
2008年第12期9-10,共2页
New Technology & New Products of China
关键词
全球年平均气温
GM(1
1)
ARMA
GM—ARMA
残差修正
等维递补
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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