数据的正态性检验方法及其统计软件实现被引量：15

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摘要数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态。数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步。文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍。

作者李洪成

机构地区上海金融学院应用数学系

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第12期155-156,共2页 Statistics & Decision

基金上海金融学院人才引进专项资金资助项目

关键词正态分布假设检验统计量

分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]

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