基于模糊集的蚁群聚类算法改进
摘要
本文对于LF算法的改进在于：不再把一个模糊问题转换为概率问题来求解，而直接采用模糊集的相关理论求解。首先，定义了平均距离：其次，在“相似”的概念上引入模糊集理论，即在平均距离的基础上定义了Oi与其邻域内对象相似程度的隶属函数；最后Oi的拾起或放下由隶属度与置信水平入相比较来决定。
出处
《科技信息》
2009年第25期79-80,共2页
Science & Technology Information
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