期刊文献+

双变量线性回归解算方法的等价性 被引量:7

The Equivalence of the Calculating Methodology for Bi-variable Linear Regression
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 在回归分析中,有必要讨论同时顾及自变量和因变量误差的回归计算。在总体最小二乘原则下,从公式上导出了3种解算方法,为条件平差、间接平差和两步解算算法。通过矩阵运算,从理论上证明了3种解算算法的等价性,可保证解算结果的一致性。 In regression analysis,there is a need to discuss taking into account the independent variables and the dependent variable error of the regression calculation. In the total least-squares principle, this paper is derived from the formula of the three kinds of solution method for the condition of adjustment ,indirect adjustment and two-step solution algorithm. It is proved that three kinds of equivalence solution algorithm in theory using the matrix operations, so that can guarantee the consistency of the results of solution.
出处 《江西科学》 2009年第6期867-870,共4页 Jiangxi Science
基金 国家自然科学基金项目(40874010 40574008) 江西省自然科学基金项目 江西省科技支撑项目
关键词 双变量 整体最小二乘 算法 等价性 Bi-variables ,Total least squares, Algorithm, Equivalence
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献6

共引文献41

同被引文献32

  • 1李雄军.对X和Y方向最小二乘线性回归的讨论[J].计量技术,2005(1):50-52. 被引量:21
  • 2王安怡,陶本藻.顾及自变量误差的回归分析理论和方法[J].勘察科学技术,2005(3):29-32. 被引量:11
  • 3俞锦成.关于整体最小二乘问题的可解性[J].南京师大学报(自然科学版),1996,19(1):13-16. 被引量:10
  • 4代锦辉.最小二乘法处理自变量误差实验数据的方法[J].实验科学与技术,2006,4(4):21-21. 被引量:8
  • 5Philippe Lemmerling, Nieola Mastronardi, Sabine Van Huffel. Fast algorithm for solving the Hankel/Toeplitz structured total least squares problem [ J ]. Numerical Algorithms ,2000,23 (4) :371 - 392.
  • 6Golub G H, Van Loan C F. An analysis of the total least squares problem [ J ]. SIAM J. Numer. Anal. , 1980,17(6) : 883 -893.
  • 7腾素珍,冯敬海.数理统计学[M].大连:大连理工大学出版社,2005.
  • 8Philippe Lemmerling,Nicola Mastronardi,Sabine Van Huffel.Fast algorithm for solving the Hankel/Toeplitz structured total Least squares problem[J].Numerical Algorithms,2000,23:371-392.
  • 9Golub G H,Van Loan C F.An analysis of the total least squares problem[J].SIAM J.Numer.Anal.,1980,17:883-893.
  • 10Philippe Lemmerling, Nicola Mastronardi, Sabine Van Huffel. Fast algorithm for solving the hankel/toeplitz structured total least squares problem [ J ]. Numerical Algorithms,2000,23 : 371 - 392.

引证文献7

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部