摘要
故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论相结合的综合诊断模型，实例证明该模型具有良好的适应性并能得到准确性较高的诊断结果。
This paper presents an integrated diagnosis model that is based on neural networks and D S evidential reasoning, Neural networks are used for local diagnosing and D S evidential reasoning theory is adopted to integrate the local diagnosis results.An example testifies the validity of the model.
出处
《传动技术》
1998年第3期15-20,共6页
Drive System Technique
基金
国家自然科学基金
