摘要
当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.
It is prove that the approximate distribution of pivot Km-m is lognormal distribution when product life time follows exponential distribution by means of Monte-Carlo numerial simulation.And the approximate point estimation and the approximate interval estimation of m are given.It is shown by result in the paper that precision of the parameter estimation is satisfied when the missing number is not too big.
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第1期109-112,共4页
Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基金
福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)
关键词
指数分布
定时截尾
数据缺失
枢轴量
对数正态分布
exponential distribution
multiply type-Ⅰ censoring
pivot
lognormal distribution
