摘要
提出基于自适应权重马尔科夫场的无监督分割模型。利用HSV空间上的彩色信息和Gabor纹理特征组成MRF数据特征分量,通过马尔科夫最大后验概率框架和能量函数最小化算法将像素分类获得分割结果。在自然纹理与合成纹理上的实验证明了此算法的有效性并探讨了4种能量最小化方法的质量。
This paper proposed the segmentation model based on the adaptve weight MFR.It composed the MRF characteristic component using the chromatic information and the Gabor texture characteristic in HSV space,through the MF maximum a posteriori（MAP）frame and the energy minimum algorithm,the picture element is classified and the segmenting result is obtained.Experiments in natural texture and synthetic texture proved the validity of this algorithm.
出处
《信息技术》
2010年第4期48-50,104,共4页
Information Technology
基金
国家863项目(2007AA01Z319)
