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基于粒子群神经网络的知识管理成熟度评估研究 被引量：4

Knowledge Management Maturity Study Based on Particle Swarm Optimization and Artificial Neural Network
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摘要 知识管理成熟度模型对于衡量组织知识管理的实施程度、科学指导组织知识管理的实施以及帮助人们更全面地理解和运用知识管理具有重要意义,同时为实现知识管理的持续改善提供参考。近年来知识管理成熟度模型已成为知识管理研究的热点之一。研究中在总结国内外相关文献的基础上,构建了知识管理成熟度的逻辑模型并提出了成熟度评价的指标体系,运用粒子群算法与神经网络模型相结合的方法对企业知识管理成熟度进行有效评估,并通过实例验证本算法的实用性和优越性。
作者 尹彦 赵涛 齐莉丽
机构地区 天津大学管理学院
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第5期124-128,共5页 Journal of Intelligence
基金 人力资源和社会保障部科技项目"智能化信息管理模式及其平台设计"(编号:LB2007-03)
关键词 知识管理 成熟度模型 粒子群神经网络 BP神经网络
分类号 G302 [文化科学]
  • 相关文献

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共引文献26

同被引文献62

引证文献4

二级引证文献7

情报杂志
2010年 第5期

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