摘要
给出了基于共轭梯度法的一类下降算法．算法在ｗｏｌｆｅ搜索下具有全局收敛性，特别适于求解大规模无约束优化问题．
This paper presents a descent method based on the conjugate gradient method. The algorithm is globac convergent under Wolfe line search, and is especially fit to be used to solve the large scale optimization problem without constraints.
出处
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1999年第1期5-6,共2页
Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金
山东省自然科学基金
国家自然科学基金
