期刊文献+

BP神经网络理论在模型修正的应用 被引量:2

The Application of Neural Network in Model Improving
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题。将神经网络理论用于对利用有限元分析方法得到的系统模型进行修正,从计算结果看,该方法收敛速度快且收敛到全局最优解。 Neural Network is applied to classification and auto - memory in all fields, for the superiority of itself. In this paper using BP Neural Network theory improve the model of the system which is established by the Definite Element Method, through the result of calculating of digital example confirm feasibility and the value of reference.
出处 《强度与环境》 1999年第1期43-49,共7页 Structure & Environment Engineering
关键词 神经网络 有限元 数学模型 模型修正 Neural network, Limite element method Mathematical model
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献4

共引文献22

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部