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航空货运量的优化组合预测模型 被引量:16

Optimal combination forecasting model of air cargo volume
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摘要 以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年~2012年我国航空货运量。 According to air cargo volume statistical data in China from the year 1997 to 2007,by optimizing GM(1,1) model and regression analysis model combined,an air cargo volume combination forecasting model based on Induced Ordered Weighted Geometric Averaging(IOWGA) operators is established and tested.The test result shows that this model is effective and suitable, has higher forecasting accuracy,and is applicable to practice.Then the combination forecasting model is used to forecast air cargo volume in China from the year 2009 to 2012.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期215-217,229,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金No.60472128 中国民航飞行学院科研基金No.J2005-31 民航空管和电子信息科研基地开放基金~~
关键词 航空货运量 诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子 灰色预测 回归分析 组合预测 air cargo volume Ordered Weighted Geometric Averaging(IOWGA) operator grey forecasting regression analysis combination forecasting
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