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定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计 被引量:3

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摘要 文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第15期31-32,共2页 Statistics & Decision
基金 广西教育厅科研项目(D2008007)
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参考文献4

二级参考文献7

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共引文献23

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献8

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