期刊文献+

面向信息检索的量化本体学习

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本体是基于本体的信息检索性能优劣的关键。目前的本体学习没有专门针对信息检索的查询扩展和检索结果组织的特点,导致信息检索效果不佳。提出面向信息检索的本体学习框架,采用基于相容类的概念层次关系学习方法,各层领域概念从相容类对应的文档集合提取。然后量化表示领域概念,挖掘概念中的同义词,基于同义词重新建立文档集合的概念空间。将获取的本体应用到信息检索实验中,实验表明该框架获取的本体可提高检索的准确性和效率。
出处 《软件导刊》 2010年第8期42-43,共2页 Software Guide
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献23

  • 1李善平,尹奇韡,胡玉杰,郭鸣,付相君.本体论研究综述[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1041-1052. 被引量:277
  • 2何克清,何非,李兵,何扬帆,刘进,梁鹏,王翀.面向服务的本体元建模理论与方法研究[J].计算机学报,2005,28(4):524-533. 被引量:38
  • 3杜小勇,李曼,王珊.本体学习研究综述[J].软件学报,2006,17(9):1837-1847. 被引量:242
  • 4金龙飞,刘磊.一种本体演化波及效应分析方法[J].电子学报,2006,34(8):1469-1474. 被引量:11
  • 5Berners-Lee T, Weitzner D J. Creating a science of the Web [J]. Science, 2006, 313(11): 769-771
  • 6Sure Y, Hitzler P, Eberhart A. The semantic web in one day[J]. IEEE Intelligent Systems, 2005, 20(3): 85-87
  • 7Cimiano P, Staab S. Learning concept hierarchies from text with a guided agglomerative clustering algorithm [C]//Proc of the ICML 2005 Workshop on Learning and Extending Lexical Ontologies with Machine Learning Methods. New York: ACM, 2005
  • 8Missikoff M, Navigli R, Velardi P. Integrated approach for Web ontology learning and engineering [J]. IEEE Computer, 2002, 35(11): 60-63
  • 9Navigli R, Velardi P, Gangemi A. Ontology learning and its application to automated terminology translation [J]. IEEE Intelligent Systems, 2003, 18(1): 22-31
  • 10Kavalec M, Makino T, Ohta Y, et al. Tuning support vector machines for biomedical named entity recognition [C]// Proc of the Workshop on NLP in the Biomedical Domain. Pennsylvania: Association for Computational Linguistics, 2002 : 1-8

共引文献81

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部