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数据驱动的定量规律发现技术研究 被引量:4

Data Driven Discovery of Functional Relationship
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摘要 为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄、对噪声过于敏感、很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题,将回归技术引入化简算法,提出了一个基于化简算法、原型回归和假说验证的多元函数规律发现的框架.根据该框架建立的知识发现系统。 Regression techniques are incorporated with the reduction algorithm to increase the anti jamming capability. Use is made of multivariate functional relationship with R 3 (reduction of multivariate relationship, regression of binary prototype and retrial of hypothesis). The Z1 system can be used to establish quantitative relationships for empirical data with high level noises.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期1-4,9,共5页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 国家自然科学基金
关键词 机器学习 科学发现 数据驱动 知识获取 观测数据 machine learning inductive learning scientific discovery
  • 相关文献

参考文献3

  • 1衷仁保,计算机代数学,1996年,146页
  • 2Wu Y H,Discovering Functional Relationships from Observational Data nowledge Discovery in Data bases,1991年,55页
  • 3冯康,数值计算方法,1978年,147页

同被引文献9

引证文献4

二级引证文献115

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