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农业生物模式识别中的计算机视觉技术
被引量:
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摘要
0引言随着科学技术的飞速发展,计算机视觉技术的应用已渗透到农业生物生产的各个领域。虽然在农业生产的某些阶段已经实现了机械化操作,如耕、种、植保、收获、农产品加工等阶段。但在农业生物生产的过程中,还存在着大量繁重的、重复的、单调的操作过程,这些过程仅靠...
作者
李庆中
汪懋平
机构地区
中国农业大学电子电力工程学院
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
1999年第7期610-616,共7页
Journal of Image and Graphics
关键词
农业生物
模式识别
计算机视觉
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q-39 [生物学]
引文网络
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汪懋华.
“精细农业”的实践与农业科技创新[J]
.中国软科学,1999(4):21-25.
被引量:59
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6
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汪懋华 周光召.“精细农作”-知识经济时代的农田精耕细作技术.“科技进步与学科发展”论文集上册[M].中国科学技术出版社,1998,9..
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汪懋华.
“精细农业”发展与工程技术创新[J]
.农业工程学报,1999,15(1):1-8.
被引量:360
共引文献
60
1
姚敏,赵燕霞,张柏.
精准农业与区域农业可持续发展[J]
.农业环境与发展,2001,18(2):27-29.
被引量:3
2
白由路,金继运.
发展上海市精准农业几种模式探讨[J]
.农业网络信息,2004(S1):12-15.
被引量:3
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金继运,白由路.
精准农业研究的回顾与展望[J]
.农业网络信息,2004(S1):3-11.
被引量:18
4
郑立华,李民赞,冀荣华,叶海建,吴才聪,张俊宁.
基于GIS的农田土壤水分状况管理模型及应用[J]
.农业工程学报,2009,25(S2):13-17.
被引量:8
5
梁静娴,张漫,李民赞,曹旻罡.
基于NTRIP协议的虚拟差分GPS接收设备设计[J]
.农业机械学报,2009,40(S1):165-168.
被引量:3
6
吴才聪,陈秀万,杨凯欣,陈军锋,赵书河.
卫星定位技术在精准农业中的应用[J]
.全球定位系统,2004,29(3):35-41.
被引量:9
7
卢钰,赵庚星.
“数字农业”及其中国的发展策略[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2003,34(4):485-488.
被引量:20
8
李伟明,林永增,王志忠,李志峰,王树林.
河北省2004年审定棉花品种农艺性状差异与种植分类[J]
.河北农业科学,2005,9(1):38-41.
被引量:3
9
汪春,郭庆丰,蔡德利.
基于组件技术的精准农业GIS设计[J]
.农业机械学报,2005,36(4):152-154.
被引量:5
10
汪春,郭庆丰,蔡德利.
基于Mapobjects的精准农业地理信息系统设计与开发[J]
.黑龙江八一农垦大学学报,2005,17(2):41-44.
被引量:4
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邓建国,张素兰,张继福,荀亚玲,刘爱琴.
监督学习中的损失函数及应用研究[J]
.大数据,2020,6(1):60-80.
被引量:46
2
邓飞,祁亨年,赵光武.
基于计算机图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力(英文)[J]
.农业工程学报,2012,28(S2):274-279.
被引量:16
3
高华,周林.
计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2003,34(4):590-593.
被引量:12
4
吴一全,朱兆达.
图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一)[J]
.数据采集与处理,1993,8(3):193-201.
被引量:145
5
吴一全,朱兆达.
图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(二)[J]
.数据采集与处理,1993,8(4):268-282.
被引量:96
6
范艳峰,甄彤.
谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用[J]
.计算机工程,2005,31(12):187-189.
被引量:26
7
王丰元,周一鸣.
种子形状参数检测的计算机图象处理技术[J]
.农业机械学报,1995,26(2):52-57.
被引量:32
8
宋韬,曾德超.
基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究[J]
.农业工程学报,1996,12(1):177-181.
被引量:27
9
宋韬,曾德超.
作物籽粒图象识别的光照条件研究[J]
.农业机械学报,1996,27(2):39-43.
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10
司秀丽,吴巍,赵新子,彭占武,袁洪印.
玉米种子纯度的计算机图像识别[J]
.吉林农业大学学报,2005,27(6):694-697.
被引量:17
引证文献
9
1
林伟明,毛罕平,王新忠,张艳诚,张作贵.
多光谱视觉技术在收获机器人中的应用[J]
.农业装备技术,2004,30(6):15-18.
被引量:3
2
张果,李晓娟,张聪霞.
微生物显微图像分类识别技术研究及应用[J]
.计算机工程与设计,2008,29(6):1482-1484.
被引量:4
3
张茂明.
粘着式信息素诱捕器捕获小菜蛾试验及图像识别系统的研究[J]
.中国农学通报,2010,26(23):291-294.
被引量:2
4
徐昉,邱道尹,白旭光,沈宪章.
利用图像处理技术检测粮仓害虫的研究[J]
.郑州工程学院学报,2001,22(1):78-81.
被引量:40
5
叶凤林,李琳,杨丽明,王建华,孙群.
应用机器视觉技术筛选射干种子精选指标的研究[J]
.中国农业大学学报,2016,21(8):119-124.
被引量:5
6
徐昉,邱道尹,沈宪章.
粮仓害虫的特征提取与分类的研究[J]
.郑州工业大学学报,2000,21(4):62-65.
被引量:18
7
倪江楠.
农业生产中计算机视觉与模式识别技术应用[J]
.今日自动化,2021(1):116-117.
8
涂雪滢,刘世晶,钱程.
基于ResNet的典型养殖鱼类识别方法研究[J]
.渔业现代化,2022,49(3):81-88.
被引量:14
9
刘燕德,应义斌,成芳.
机器视觉技术在种子纯度检验中的应用[J]
.农业机械学报,2003,34(5):161-163.
被引量:22
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1
薛丽玲,毛渺浩.
三种储粮害虫对小麦真菌毒素的影响[J]
.粮油仓储科技通讯,2022,38(4):41-44.
2
袁挺,纪超,陈英,李伟,张俊雄.
基于光谱成像技术的温室黄瓜识别方法[J]
.农业机械学报,2011,42(S1):172-176.
被引量:35
3
丁筠,殷涌光.
人工智能农产品微生物指标快速检测[J]
.农业机械学报,2013,44(S1):182-188.
被引量:1
4
周龙.
储粮害虫智能检测方法的分析[J]
.粮油食品科技,2004,12(4):7-9.
被引量:9
5
袁金丽,吉海彦,郭志涛.
可拓工程方法在储粮害虫分类识别中的应用研究[J]
.农业工程学报,2004,20(5):170-172.
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6
周龙,陈绵云.
储粮害虫图像的灰关联分析方法研究[J]
.粮食储藏,2004,33(6):3-6.
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陈栋,张颖悦,周龙.
MATLAB在储粮害虫图像处理中的应用[J]
.粮食储藏,2005,34(1):3-7.
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8
周龙.
基于数学形态学的储粮害虫图像边缘检测算法研究[J]
.微计算机信息,2005,21(3):224-225.
被引量:31
9
郑旭光,左永明.
XS-C1型粮仓害虫仓外检测系统应用试验报告[J]
.粮油仓储科技通讯,2004,20(6):42-44.
被引量:2
10
周龙,陈绵云.
基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(4):61-63.
被引量:9
1
杨宏伟,张云.
计算机视觉技术在植物学中的应用[J]
.生物信息学,2007,5(1):41-43.
被引量:1
2
杨宏伟,张云.
计算机视觉技术在昆虫识别中的应用进展[J]
.生物信息学,2005,3(3):133-136.
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3
农业生物与环境工程[J]
.中国农业文摘(农业工程),2009,27(2):22-22.
4
杨其长.
LED在农业领域的应用现状与发展战略[J]
.中国科技财富,2011(1).
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吴长高,罗锡文.
计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用[J]
.农业机械学报,2000,31(3):63-66.
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马书荣,李海英,吴晓东.
计算机视觉在植物显微结构观测中的应用[J]
.植物学通报,2000,17(4):333-337.
7
孙钟雷,李宇,何伟.
Application of Computer Vision Technique to Maize Variety Identification[J]
.Agricultural Science & Technology,2013,14(5):783-786.
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8
晏瑾,肖浪涛.
农业生物信息数据库发展现状及应用[J]
.生物技术通报,2006,22(2):33-36.
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孙智权,周炜彬,赵不贿.
基于云存储的农业环境参数监控系统设计[J]
.电子技术应用,2016,42(8):94-97.
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