摘要
探讨了一种将K均值算法和SOM神经网络算法相结合的方法,并将其应用于多光谱遥感图像分类,通过与K均值算法、ISODATA算法和SOM算法的对比实验,验证了该方法的有效性。
A method of multispectral remote sensing image classification was discussed in the paper,which utilized K-means and SOM neural network.The comparison experiments with K-means,ISODATA and SOM verify the validity of the method.
出处
《地理空间信息》
2011年第1期109-111,13,共3页
Geospatial Information
基金
武汉大学2009年大学生科研基金资助项目(S2009291)
关键词
遥感图像分类
神经网络
自组织映射
K均值算法
remote sensing image classification,neural network,self organizing map,K-means
