摘要
针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。
Aiming at the problems of exiting P2P network,such as low search efficiency,huge message of packets,this paper proposes a layered P2P network model based on ant colony optimization（ACO） algorithm.It directs the searching ants to the domains with higher reputation degree in the inter-domain resource query.The simulation results show that the method can effectively improve the success of resource hit ratio and reduce the message packets,and it has certain practicality and expansibility.
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2011年第1期97-99,120,共4页
Experimental Technology and Management
基金
安徽自然科学基金(KJ2009B121Z)
安徽科技学院引进人才基金(ZRC2010255)
