摘要
本文的目的在于讨论矩阵特征值和最小奇异值的估计.首先得到了矩阵特征值的模的平方和的一个上界,然后给出了一类矩阵特征值虚部的一个包含区间,最后得到了矩阵最小奇异值的一个下界,并给出了数值算例来显示所得结果的有效性.
The purpose of this paper is to discuss the estimation for eigenvalues and the smallest singular value of matrices. We obtain an upper bound for the sum of the module of eigenvalues of matrices. After that an inclusion sets are under a certain condition presented for the imaginary part of eigenvalues. We shall conclude this paper with a lower bound for the smallest singular value and numerical examples which show that the effectiveness of our new results.
出处
《数值计算与计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期72-80,共9页
Journal on Numerical Methods and Computer Applications
基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC
2010BB0314)
重庆市教委科技计划资助项目(KJ101108)
重庆三峡学院科学研究重点项目(10ZD-16).
关键词
特征值
奇异值
分块矩阵
范数
Eigenvalues
Singular values
Block matrix
Norm
