摘要
在模糊C-均值(FCM)聚类算法基础上,提出一种将粒子群优化算法与FCM聚类算法相结合产生基于粒子群的C均值算法(PSO-FCM均值算法)。用KDD cup99数据集进行比较FCM算法和PSO-FCM算法检测性能。试验结果表明,PSO-FCM算法能够避免FCM算法固有的缺点,检测率提高和漏报率、误报率下降,并且有较高的检测性能。
At the basis of FCM, the article puts forth PSO-FCM combined PSO and FCM, whose attributes are tested in KDD cup99, and the result indicates that PSO-FCM can avoid the inevitable drawbacks of FCM and increase the testing ratio and decrease false negative and has high detcting performance.
出处
《自动化与仪器仪表》
2011年第2期96-98,共3页
Automation & Instrumentation
基金
甘肃省教育厅科研资助项目(1007B-08)
