摘要
研究了不同激活函数选取对ＢＰ 网络收敛速度的影响，得出了采用组合激活函数可改善ＢＰ网络的收敛性的结论．以电力变压器的人工神经网络故障诊断为例所选取的ＴＴＳ（Ｔ表示为双曲正切函数，Ｓ表示为Ｓｉｇｍｏｉｄ 函数） 的组合激活函数方式，具有快速收敛性和较高的故障诊断精度．
This paper studies the influence of different activation function on the speed of convergence of BP algorithm,and reaches a conclusion:The combined activation function can improve the speed of convergence of BP algorithm.An example of an artificial neural network( ANN)approach to detecting the faults of transformers is given.The combination of TTS activation functions has quick convergence and high precision in fault diagnosis.
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1999年第5期107-108,共2页
Journal of Hohai University(Natural Sciences)
关键词
BP算法
收敛速度
激活函数
变压器
BP algorithm
speed of convergence
activation function
