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我国上市公司信用风险评估研究——基于Logit模型的分析 被引量:9

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摘要 国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
作者 胡胜 朱新蓉
出处 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期38-41,共4页 Journal of Zhongnan University of Economics and Law
基金 江西高校人文规划基金项目"我国商业银行信用风险度量与管理研究"(GL1041)
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献45

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共引文献190

同被引文献77

引证文献9

二级引证文献44

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