启发式极限吸因子神经网络自学习算法

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摘要基于一种启发式极限吸因子反向传播模式（ＨＴＡＢＰ）提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法摒弃传统的用试探法和误差函数进行网络结构选取，而改由变量参数γｃ和标准误差函数决定。模拟试验表明：该算法是科学和有效的。

作者涂玲英

机构地区湖北工学院

出处《计算机与现代化》 1999年第4期36-38,44,共4页 Computer and Modernization

关键词神经网络隐含层单自学习算法极限吸因子

参考文献1

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计算机与现代化

1999年第4期

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