摘要
在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.
A Gaussian-disturbance-based cuckoo search（GCS） algorithm is proposed which adds Gaussian disturbance to the position of the nest in the iterative process.In the algorithms,the vitality of the change of the nest is increased,and thus the convergence speed is improved effectively.The simulation experiment results show that the proposed algorithm is better than the original cuckoo search.
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2011年第4期566-569,共4页
Journal of Xi’an Polytechnic University
基金
陕西省教育厅自然科学基金项目(2010JK563)
西安工程大学研究生创新基金项目(chx110922)
