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基于星敏感器双矢量观测信息的卫星姿态确定算法研究 被引量:3

Study of Satellite Attitude Determination Algorithm Based on Two-vector Observation of Star Sensor
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摘要 针对三轴稳定卫星,研究基于星敏感器双矢量观测信息的卫星高精度姿态确定算法。建立了姿态运动学模型、敏感器测量模型、QUEST算法模型和扩展卡尔曼滤波(EKF)模型。对比分析了QUEST算法以及星敏感器与陀螺组合的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的定姿精度。通过数学仿真,表明基于星敏感器和陀螺的扩展卡尔曼滤波组合姿态确定算法具有更高的定姿精度。 Presented and probed into algorithms from two vector observation based on star sensor,QUEST algorithm and algorithms using Extended Kalman Filter(EKF) with gyros measurements,were derived respectively.And higher accuracy of filtering algorithm using star sensor and gyros comparing with the QUEST algorithms through simulation test is validated.
机构地区 西北工业大学
出处 《科学技术与工程》 2011年第33期8252-8255,共4页 Science Technology and Engineering
关键词 星敏感器 姿态确定 QUEST 扩展卡尔曼滤波 star sensor attitude determination QUEST extended kalman filter(EKF)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Lefferts E J, Markley F L, Shuster M D. Kalman filtering for spacecraft attitude estimation. Journal of Guidance Control and Dynamics, 1982;5(5) :417-429.
  • 2林玉荣,邓正隆.基于矢量观测确定飞行器姿态的算法综述[J].哈尔滨工业大学学报,2003,35(1):38-45. 被引量:24
  • 3Marques S, Clements R, Lima P. Comparison of small satellite attitude determination methods. AIAA. 2000. 3948.

共引文献23

同被引文献30

引证文献3

二级引证文献2

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