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基于Hopfield神经网络的贴片机路径优化 被引量:3

Surface Mount Technology Optimization Based on Hopfield Neural Network
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摘要 SMT生产线要达到最大效率,贴片机的贴装速度是一项重要的指标,而贴装效率与贴装路径密切相关。通过分析贴片机的贴装工艺流程,应用Hopfield神经网络模型对贴装路径进行优化,并且给出了相关的Matlab程序。实验结果表明,算法可以解决贴片机元件贴装的路径优化问题。 To achieve maximum efficiency of surface mount product line, the speed of placement machine is an important indicator. By analysing mounted chip assembly route optimization problem, we use Hopfield neural network to optimize surface mount technology and present relevant Matlab program. Then, simulation experiment proves that the method is suitable to the mounted chip assembly route optimization problem.
出处 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 2011年第6期25-29,共5页 Journal of Soochow University Engineering Science Edition (Bimonthly)
关键词 贴片机 路径优化 HOPFIELD网络 surface mount route optimization Hopfield neural network
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献5

  • 1肖磊,张阿卜,徐文进.用MATLAB求解TSP问题的一种改进遗传算法[J].厦门理工学院学报,2005,13(4):38-42. 被引量:17
  • 2J J Hopfield. Neural Computation of Decisions in Optimization Problems. Biological Cybernetics, 1987, 52, 141-152.
  • 3P W Pretzel, and M K Arras. Porformance and FaultTolerance of Neural Networks for Optimization. IEEE Trans. on the Neural Networks, July, 1993, 4(4): 600-614.
  • 4靳蕃,中国首届神经网络学术大会,1990年
  • 5周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2004.

共引文献135

同被引文献29

引证文献3

二级引证文献2

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