摘要
目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据。方法:应用E-views5.0软件对1997～2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果。结果:ARIMA模型较好地拟合了既往戊型肝炎的实际发病序列,残差序列通过了白噪声检验(P>0.05),对2010年各月发病数进行预测也获得了较好的预测效果。结论:ARI-MA模型能较好地模拟江苏省戊型肝炎的发病趋势,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析。
Objective：To explore the application of ARIMA model on prediction of hepatitis E in Jiangsu Province.Methods：Eviews 5.0 software was performed to construct the ARIMA mode based on monthly incidence of hepatitis E from 1997 Jan to 2009 Dec in Jiangsu province,and the constructed model was applied to predict the monthly incidence in 2010.Results：ARIMA（3,1,1）（1,1,0）12 exactly fitted the incidence of the previous time series,and got a good result on the predictive incidence in 2010.Conclusion：The ARIMA model can be used to make a short-term prediction and a dynamic analysis on hepatitis E.
出处
《南京医科大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1874-1878,共5页
Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)
基金
江苏省自然科学基金重点项目(BK2010079)
关键词
ARIMA模型
时间序列
戊型肝炎
预测
autoregressive integrated moving average model
time series
hepatitis E
prediction
