期刊文献+

基于contourlet变换和LBP的旋转不变纹理检索

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 目前常用的基于cntourlet变换的检索方法具有较好的检索效果,但是该方法对于图像的旋转比较敏感该文采用的contourlet变换检索算法是以子带的方差最大值与方差和作为纹理图像特征的,能够较好的反映图像的旋转不变性,但是视觉感受完全不同的两幅图像可能具有相似的子带统计特性,为了解决这个问题,该文将contourlet变换与旋转不变LBP(局部二值模式)结合进行旋转不变纹理检索,实验表明,该方法能够较好表达图像的旋转不变性,在旋转不变纹理检索中有较好的检索效果,
出处 《电脑知识与技术》 2011年第12期8916-8918,共3页 Computer Knowledge and Technology
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献46

  • 1孙宁,冀贞海,邹采荣,赵力.基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(S1):177-181. 被引量:20
  • 2练秋生,孔令富.圆对称轮廓波变换的构造[J].计算机学报,2006,29(4):652-657. 被引量:12
  • 3Do Minh N, Vetterli Martin. The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2005, 14(12) : 2091 - 2106.
  • 4Do Minh N, Vetterli Martin. Wavelet-based texture retrieval using generalized Gaussian density and Kullback-Leibler distance [ J ]. IEEE Transactions on Image Processing, 2002, 11 (2) : 146- 158.
  • 5Choi Hyeokho, Baraniuk Richard G. Multiscale image segmentation using wavelet-domain hidden Markov models [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2001, 10(9) : 1309 -1321.
  • 6Bamberger Roberto H, Smith Mark J T. A filter bank for the directional decomposition of images: theory and design [ J ]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1992, 40(4) : 882- 893.
  • 7Do Minh N, Vetterli Martin. Rotation invariant texture characterization and retrieval using steerable wavelet-domain hidden Markov models [J ]. IEEE Transactions on Multimedia, 2002, 4 (4) : 517 - 527.
  • 8Li J, Allinson N M. A comprehensive review of current local features for computer vision [J]. Neurocomputing, 2008, 71 (10/12) : 1771-1787.
  • 9Mikolajczyk K, Tuytelaars T, Schmid C, etal. A comparison of affine region detectors [J]. International Journal of Computer Vision, 2005, 65(1/2): 43-72.
  • 10Mikolajczyk K, Sehmid C. A performance evaluation of local descriptors [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, 27(10): 1615-1630.

共引文献128

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部