摘要
为了研究大城市私家车出行选择对物流配送方案生成的影响,综合考虑私家车驾驶者出行知识、获取的出行信息,建立了考虑自身风险规避、自身后悔规避与相对风险规避、相对后悔规避的路径选择混合效用随机模型,给出了确定预期后悔阈值的方法。基于模型的随机性,使用蒙特卡洛方法对模型中的随机参数进行了标定。通过实验网络对比了信息条件下和无出行信息条件下私家车驾驶者备选路径生成及路径选择行为,给出了不同条件下产生差异的原因,说明建立的模型符合对驾驶者在不同条件下的实际出行选择行为模拟。
In order to study the influence of route choice of private cars to the generation of schemes to logistics distribution,this paper presented the hybrid utility random model integrating the travel knowledge,travel information,self risk avoid,self regret avoid,relative risk avoid,relative regret avoid.It solved the clique value of anticipate regret.For the randomicity of model,it presented the Monte Carlo method to demarcate the random parameters.Contrasted the behavior of route choice between the conditions of information acquired and without information,it gave the reasons for the production of difference.The results indicate that the model is according with the travel behavior of drivers in practice.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1256-1259,共4页
Application Research of Computers
基金
广西师范学院科研启动经费项目
广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目(GXTSZY016)
广西教育厅科研项目(201106LX309)
关键词
私家车
路径选择
模拟
配送
信息获取
private cars
route choice
simulation
distribution
information acquired
