摘要
研究交通事故中车辆的前期运动轨迹的准确估计问题。车辆在行进过程中轨迹随机性较强,一旦发生意外事故,会发生方向或者速度突变。运用传统方式进行事故中的车辆运动轨迹估计,方向或者速度突变会造成车辆运行线性变换参数与车辆运行轨迹估计参数存在差异,降低了车辆运动轨迹估计结果的准确率。为了避免上述问题,提出了一种物联网技术的交通事故中车辆运动轨迹估计方法。采用物联网技术,对事故中的车辆运动轨迹进行分析,运用轨迹突变参数融合将车辆运动参数数据进行统一处理,克服突变因素带来的影响。实验证明,利用物联网技术进行车辆运动轨迹估计,并取得了满意的效果,为保证车辆交通安全提供了科学依据。
The tracks of running vehicles is with strong randomness,once the accident happened,the direction or speed would change suddenly.The paper put forward a traffic accident vehicle trajectory estimation method based on the technologies of the internet of things.This method adopted technology of the internet of things to analyze the vehicles tracks,and used the track parameters fusion to treat the parameters of running vehicles,which overcomes the impact of changing factors.Experiments show that the internet of things based running vehicle trajectory estimates method can obtain satisfactory results.
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第4期375-378,共4页
Computer Simulation
基金
2011年河北省科技厅项目(11457255)
关键词
运动轨迹
物联网
参数估计
Trajectory
Internet of things
Parameter estimation
