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同时优化GM(1,1)模型背景值和灰导数的新方法 被引量:5

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摘要 文章从已优化的GM(1,1)模型的背景值出发,通过求其导数,找到了与之相匹配的灰导数,从而提出了一种同时优化背景值和灰导数的新方法;再结合迭代的思想建立新模型,提高了建模精度。实际数据验证结果表明,新模型不管是对于低增长还是高增长的序列,都比原始模型或只优化背景值的模型具有更好的预测效果和模拟效果。
作者 李鸿 魏勇
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第8期9-11,共3页 Statistics & Decision
基金 四川省应用基础研究资助项目(2008JY0112) 四川省高等教育人才培养质量和教学改革资助项目(P09264) 四川省教育厅重点科研资助项目(2006A077) 四川省留学人员科技活动择优资助项目(川人社函2010年32号)
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参考文献8

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