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基于主元分析的生产过程质量控制与诊断 被引量：3

Quality control and diagnosis of production process based on PCA
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摘要 针对生产过程中监控变量的波动、故障及过程扰动对生产稳定性及可靠性影响情况下,常规统计过程控制图无法准确识别缺陷的问题,结合主元分析模型设计质量监控图以对生产过程中影响质量的因素进行控制与诊断。通过介绍主元分析模型,利用主元子空间和残差子空间反应的数据变化测度,结合统计控制图技术设计集成生产过程控制模型对生产过程质量进行监控,提出了基于主元分析模型的生产过程控制与诊断流程,对生产中的扰动进行诊断与识别。
作者 杨瑞明
机构地区 安康学院经济与管理系
出处 《制造业自动化》 北大核心 2012年第16期81-83,共3页 Manufacturing Automation
基金 陕西省软科学基金(2010KRM115)
关键词 主元分析 统计过程控制 质量诊断
分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献6

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同被引文献16

引证文献3

二级引证文献1

制造业自动化
2012年 第16期

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