摘要
论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化(时间短、效率高、安全高、成本低)的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。
This thesis focuses on emergency logistics distribution vehicle routing optimization problem, establishes a muhi-objective model to achieve the overall optimization （time is short, high efficiency, high safety, low cost） of the emergency logistics early allocation of limited resources. To combine with the model characteristics, it solves by using the immune algorithm and ant colony algorithm for the integration of heuristic algorithms. At last analyzes the example then solves practical problems of emergency lo- gistics distribution vehicle routing choice.
出处
《物流科技》
2012年第9期1-3,共3页
Logistics Sci-Tech
基金
河北省社会科学基金项目
项目编号:HB12GL063
河北省社会科学基金项目
项目编号:HB11GL041
河北省自然科学基金项目
项目编号:F2010001047
国家自然科学基金项目
项目编号:60940036
关键词
应急物流
物资调配
蚁群-免疫混合算法
车辆路径
emergency logistics
the deployment of materials
ant colony-hybrid immune algorithm
vehicle routing
