遗传算法及其在化学领域中的应用被引量：1

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摘要遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较优中找到全局最优点 ,在解决复杂的非线性问题方面 ,该算法显示出广阔的发展前景。本文简要介绍了遗传算法的基本原理及其在化学领域中的若干应用。

作者姚芳莲李维云邓联东孟继红白云

机构地区天津大学化工学院

出处《天津化工》 CAS 2000年第4期1-3,共3页 Tianjin Chemical Industry

关键词遗传算法化学领域计算机应用

参考文献2

1韦柳涛,曾庆川,姜铁兵,虞锦江,黄定疆.启发式遗传基因算法及其在电力系统机组组合优化中的应用[J].中国电机工程学报,1994,14(2):67-72. 被引量：27
2恽为民，控制理论与应用，1996年，13卷，3期，289页
3Yun W M，1996年
4挥为民，博士学位论文，1995年
5席裕庚，第一届中国智能控制与智能自动化学术会议论文，1994年
6Zhao M，J Robotic Systems，1994年，11卷，3期，143页
7陈根社，西北工业大学学报，1994年，11卷，2期
8Lin J L，IEEE Conf Tools for AI，1993年
9Qi X，Proc of the Sec Ann Conf on Evolutionary Programming，1993年
10Lin F T，IEEE Trans SMC，1993年，23卷，6期，1752页

1周慧君.顾及环境胁迫反应机制的船舶轨迹预测方法[J].测绘科学,2022,47(9):67-75. 被引量：4
2党同心,黄洁,赵拥军.遗传算法的多平台实现方法[J].计算机仿真,2005,22(z1):352-355.
3张西红,孙杰,孔凡谡,王峰.遗传算法的实现及其应用[J].河北省科学院学报,2005,22(z1):116-118.
4李雨辰,王荣佳.基于完全自适应遗传算法的非线性框架的结构优化设计研究[J].科技资讯,2008,6(19):9-10.
5蒙祖强,蔡自兴,孙国荣,李枚毅,石跃祥.一种基于并行遗传算法的数据分类方法[J].计算机科学,2002,29(z1):148-151. 被引量：2
6张兴会,刘玲,陈增强,袁著祉.基于遗传算法的神经网络控制器[J].仪器仪表学报,2002,23(z2):796-797. 被引量：1
7宫健,许淑梅,马云,于建国,王金铎.基于地震属性的储层预测方法--以永安地区永3区块沙河街组二段为例[J].海洋地质与第四纪地质,2009,29(6):95-102. 被引量：6
8王莹,宋书中,马建伟.遗传算法支持向量机在故障诊断中的应用[J].火力与指挥控制,2012,37(S1):102-104. 被引量：4
9张海涛,郭百巍,黎海青,龙思佳.基于遗传算法的小型旋转弹控制器参数优化[J].系统仿真学报,2009,21(S2):75-78. 被引量：1
10李培植,肖利明,于静涛.基于遗传算法的结构优化方法[J].公路交通科技（应用技术版）,2008,4(8):186-188.

天津化工

2000年第4期

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