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基于多幅图象的树木造型方法 被引量:24

Multiple-image-based Modeling of Trees
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摘要 基于图象的造型技术 (Image basedmodeling)是目前计算机图形学的研究热点之一。与传统的基于几何的造型技术相比 ,基于图象的造型技术具有造型过程简单直观、真实感强等许多优点。本文基于计算机图形学、图象处理、图象变形以及计算机视觉领域的一些方法和技术 ,提出一种基于图象的树木造型方法。与传统的基于数学或生物学的树木造型方法不同 ,我们以图象为输入 ,通过人机交互、充分分析和利用图象信息 ,生成形态上与图象中的自然树木极为类似的几何模型。由于取材于真实的自然树木 ,造型具有很强的真实感。在重建过程的各各环节 ,我们提出了若干加速和改进算法 :枝干分割方面 ,我们对交互式图象分割算法“智能剪刀”做了改进以使其适应树木枝干的分割 ;骨架提取方面 ,我们提出了一种基于动态规划的连通性判定算法 ,实现了快速骨架提取 ;立体视觉方面 ,我们实现了自然场景下的基于平面参照物的相机定标 ;立体匹配方面避免了点对点的匹配 ,代之以更大、更稳定的、具有全局性质的基元匹配。实验结果表明算法具有较高的鲁棒性和实用性。 The technique of extracting objects' geometrical representations from images,known as image based modeling,has received considerable attention in both fields of computer vision and computer graphics. In this paper,we present a image based tree modeling method,based on a number of techniques and algorithms in the field of image processing,image morphology,computer vision,as well as computer graphics. Due to the nature of image based modeling,the result model is quite realistic. Efforts were made in every step of the reconstruction process for the sake of acceleration and simplification,which include: 1.A modification of “the Intelligent Scissors” for branch segmentation. 2.A dynamic programming based skeleton extraction algorithm. 3.The implementation of a two step,co planar reference object based calibration algorithm in natural outdoor environments,and 4.Utilization of branch to branch correspondence instead of point to point correspondence to enhance the robustness and simplification of the stereo matching process. The final result shows that our method is not only practical but also efficient and robust.
作者 严涛 吴恩华
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第5期565-571,共7页 Journal of System Simulation
基金 国家自然科学基金项目!(No .698730 4 4 ) Research Grant of University of Macao!(RG0 0 9/ 99 0 0S/WEH/FST)
关键词 树木造型 计算机图形学 多幅图象 造型 image based modeling plant modeling dynamic modeling skeleton stereo vision
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Li L,Proceedingsof 1 3thICPR,1996年
  • 2Ma S D,Int J Computer Vision,1993年,10卷,1期

同被引文献231

引证文献24

二级引证文献155

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