期刊文献+

改进的神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:2

Application of Improved Neural Network for Predicting Amount of Mine Gas Emission
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。 In order to solve the problem ot the amount prediction of mine gas emission,a model of the T -S fuzzy neural network is built based on fuzzy systems and artificial neural networks, the genetic algo- rithms is used to optimize the parameters of the network. The analysis and test are carried out in a coal mine in Huainan, the results show that the forecasting model is accurate and reliable.
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第1期89-91,共3页 Coal Technology
关键词 T-S模糊神经网络 遗传算法 瓦斯涌出量 T - S fuzzy neural network genetic algorithms amount of mine gas emission
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献12

共引文献82

同被引文献20

引证文献2

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部