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多目标猫群算法求解切削参数优化问题 被引量:6

Multi-objective Cat Swarm Optimization Solving Cutting Parameter Optimization Problem
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摘要 针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程和不等式,为优化奠定了良好的基础。采用改进的多目标猫群算法进行优化,结果表明,该算法能有效求解切削参数优化问题。 According to the complexity of the lathe cutting process, based on consideration of the constraint condition of machining process, cutting parameter optimization mathematical model is established with three objectives, which are productivity, tool loss of life and surface roughness. Derivation and analysis, finding that the objective function and constraint condition analysis and cutting parameters are about, cutting speed , quantity equation and inequality of feed speed anddepth of cut. Using the improved multi-objective cat swarm optimization to optimization, the results show that the proposed algorithm can effectively solve cutting parameters optimization problem.
出处 《软件导刊》 2013年第3期116-118,共3页 Software Guide
基金 国家自然科学基金重点项目(51035001) 国家自然科学基金项目(50875101) 国家自然科学基金项目(51275190) 国家973项目(2011CB706804)
关键词 切削参数优化 猫群算法 多目标优化 Cutting Parameter Optimization Cat Swarm Optimization Multi-objective Optimization
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献29

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共引文献68

同被引文献46

引证文献6

二级引证文献20

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