摘要
流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化。观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类。基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类。在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第3期323-325,共3页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:60975005)
陕西省自然科学基金(编号:2011JM8011)
